La gestión de la diabetes en España tiene como prioridad principal conseguir que los pacientes mantengan sus niveles glucémicos dentro de rango objetivo.
Las soluciones tecnológicas para el control glucémico son un punto de unión estratégico entre la innovación médica, los profesionales sanitarios y las personas con diabetes. Garantizar una gestión proactiva de la salud, apoyada en la inteligencia artificial y la evidencia clínica, se ha convertido en el pilar fundamental para transformar la atención sanitaria hoy en día.
En España, cerca de 5,5 millones de personas1 conviven con la diabetes (sin incluir los infra diagnosticados), una cifra que no deja de crecer. Esta patología es una de las enfermedades crónicas más extendidas, con un fuerte impacto tanto en la calidad de vida de quienes la padecen como en la sostenibilidad del sistema sanitario. En este contexto, la prevención de eventos glucémicos no deseados es una prioridad.
Más allá del control tradicional
La gestión de la diabetes en España tiene como prioridad principal conseguir que los pacientes mantengan sus niveles glucémicos dentro de rango objetivo o “tiempo en rango” (TIR). El objetivo es reducir el riesgo de sufrir tanto complicaciones agudas (hipoglucemias) como crónicas a largo plazo mediante una educación diabetológica, la modificación de estilos de vida y nutrición y el tratamiento terapéutico (incl. farmacológico)2.
Actualmente, la inteligencia artificial puede llegar a cambiar la forma en que se comprende y se gestiona la diabetes. No solo aportando datos de una forma sencilla, sino transformando esa información en decisiones útiles y proactivas, tanto para los pacientes como para los profesionales sanitarios.
Este avance tiene el potencial de derivar a un manejo mucho más dinámico, individualizado y adaptado a la realidad de cada persona, pudiendo contribuir a una mejoría de su bienestar.
La transformación digital y la Inteligencia Artificial
En los últimos años, la innovación disruptiva ha sido impulsada en gran medida por la adopción de la inteligencia artificial en la salud y la gestión sanitaria. Accu-Chek® SmartGuide , el sistema de monitorización continua de glucosa (MCG) de Roche Diagnostics con funcionalidades predictivas basadas en inteligencia artificial, permite dar un paso más allá del análisis en tiempo real para anticiparse a lo que podría ocurrir.
Esta tecnología ofrece las siguientes funcionalidades, que han sido entrenadas con miles de datos de pacientes con diabetes:
● Predicción de glucosa baja a 30 min: activa la notificación de glucosa baja en los próximos 30 minutos (valor personalizado)
● Predicción de glucosa a dos horas: un gráfico muestra dónde podrían estar los valores glucémicos a lo largo de las próximas 2 horas.
● El tercer algoritmo predictivo, la predicción de hipoglucemia nocturna: permite calcular el riesgo de tener un evento de hipoglucemia durante la noche (en una ventana de 7 horas).
Seguridad y Evidencia Clínica
Poder anticipar y comprender los patrones individuales a través del análisis continuo de datos puede proporcionar al paciente una sensación de tranquilidad, especialmente en momentos críticos como la noche. Esta información les permitiría ajustar a tiempo su alimentación, ejercicio, o rutinas diarias, pudiendo llegar a evitar sustos y reducir el riesgo de hipoglucemias que podrían incluso derivar en hospitalización.
Para asegurar este nivel de confianza, la seguridad de las lecturas debe estar avalada. Tras haber recibido el marcado CE europeo en julio de 2024 y lanzar comercialmente en mercados clave como España a lo largo de los dos últimos años, la solución de MCG Accu-Chek® SmartGuide CGM ha reafirmado su precisión en las mediciones glucémicas3. Su diseño combina facilidad de uso, fiabilidad y resultados en tiempo real, lo que permite a pacientes y profesionales de la salud tomar decisiones más informadas y eficaces.
Hacia un futuro empoderado y sostenible
El tratamiento apunta a un modelo más preventivo, empoderado y conectado, donde los algoritmos predictivos con inteligencia artificial se consolidan como herramientas clave. La innovación en diabetes debe centrarse en ofrecer más herramientas al paciente, en respaldar cada decisión con evidencia y, por supuesto, en soluciones sostenibles y fáciles de usar.
Para cerrar esta visión transformadora, el verdadero valor de las innovaciones de Roche Diagnostics reside en la seguridad y efectividad clínica, empoderar al paciente, aliviar la presión sobre el sistema sanitario y redefinir el futuro de la salud.
Referencias
- Sociedad Española de Diabetes (https://www.sediabetes.org/comunicacion/sala-de- prensa/espana-es-el-segundo-pais-con-mayor-prevalencia-de-diabetes-de-europa/ )
- Diabetes Mellitus Tipo 1. Información para personas con Diabetes tipo 1, familiares y cuidadores.
- Ministerio de Sanidad. Servicio de Evaluación del Servicio Canario de Salud; 2025. Mader JK, Waldenmaier D, Mueller-Hoffmann W, et al. Performance of a Novel Continuous Glucose Monitoring Device in People With Diabetes. Journal of Diabetes Science and Technology. 2024;18(5):1044-1051. doi:10.1177/19322968241267774
